光伏发电功率的预测模型

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行业动态 · 发布日期:2020年1月7日 · 作者:中成泵业

全球环境污染的问题日趋严重,大量的不可再生能源日渐消耗,各国迫切需求清洁能源来创造其自身价值。在可再生能源资源中,由于太阳能自身潜力和可利用性,使其有更髙的成功率来渗透到能源市场。转子泵目前,光伏系统己得到世界各国的认可。然而很多情况下太阳能的利用会受到很大的限制,由于气象因素的不可控以及不确定,例如太阳自身辐射、组件温度、大气温度、风压方向以及湿度。单螺杆泵不同时间范围内的环境具有不同的特性,光伏系统的输出功率也随时间而发生变化。因此,很难准确预测光伏发电量。不可预测的光伏发电影响电力系 统的可靠性、稳定性和经济效益以外的运行。一个准确的光伏发电预测系统可以提高系统可靠性,保持电能质量,提高光伏系统的穿透水平。卫生泵

光伏发电功率预测一般分为间接预测模型和直接预测模型两种。在间接预测模艰中,利用数值天气预报(NWP)、基于图像的、统计的和基于混合人工神经网络(ANN)的方法,对不同时间尺度的太阳辐射进行了预测。液下泵 在直接预测模型中,利用历史数据样本直接预测光伏发电量,采用直接和间接方法预测短期光伏发电量,结果表明,直接预测法具有较好的预测精度。油泵

 


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