数据挖掘技术问题的提出

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行业动态 · 发布日期:2019年12月17日 · 作者:中成泵业

甲醇价格预测模型通过分析历年数据,借助统计学理论来推导甲醇价格后市变化的可能性。正确的模型可以降低主观判断中人为因素的影响,并适当延长后市判断的时间周期,相比于原来仅依据经验来进行中长期预测的结果,具有可度量性。多级泵

建立甲醇价格预测模型,首先需要找到影响甲醇价格变化的因素。在现实工作中,影响甲醇价格的因素有很多,如上游的价格和供给、下游需求、进出口情况、产量、区域内的库存能力、气候、地理环境、运输条件及不可预知的各类突发因素等,这些因素和甲醇价格之间有着必然关系或间接关系,可能随时都会对甲醇价格的变化产生单独作用力或合力。隔膜泵人们在事后回顾价格走势时,通常容易指出影响甲醇价格的变化主要因素,但在分析影响因素、预测后市价格时,如果仅凭主观判断和经验判断,会出现众说纷纭、“百家争鸣”的情况,特别是在行情胶着的情况下,更难以理清影响价格因素的关键和核心。油桶泵

统计分析是应用最早、也是目前最成熟和行之有效的一种数据挖掘方法,其关键是构造合适的统计模型和数学模型来解释被分析的数据。该方法要求使用者具有较丰富的相关领域知识。统计分析一般由两个步骤构成:首先,使用者从数据库中选择抽取适当的数据;其次,使用者执行统计分析工具提供的可视化功能和分析功能来寻找数据间的关系,并构造统计模型和数学模型来解释数据。其中第二步是反复的和不断求精的。潜水泵


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